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基于计算机的系统和方法将额外项添加到针对所选的训练数据项的集成中的机器学习系统(例如神经网络)的目标函数。该选择性训练被设计为惩罚和降低集成中的两个或更多个成员在任何训练数据项上犯相同错误的任何趋势，这应导致在操作中改进集成的性能。...
该专利属于D5AI有限责任公司所有，仅供学习研究参考，未经过D5AI有限责任公司授权不得商用。

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