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在实际场景中，测试数据通常与训练数据的分布不同，并且在训练数据上训练的模型在测试数据中的表现可能会更差，从而导致较差的视觉分类性能。该问题主要是由于域偏差引起的，而域适应通过设计减少分布差异的模型来解决此问题。目前的方法依赖自目标域数据样本...
该专利属于重庆邮电大学所有，仅供学习研究参考，未经过重庆邮电大学授权不得商用。

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