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本发明实施例公开了一种基于多特征结合深度学习对机床主轴故障的诊断方法，通过对机床装置所出现的故障进行故障分类、故障原因分析、提取故障特征的影响因素，并选取可量化的故障因素作为模型的输入，再对输入数据进行预处理，通过建立LSTM网络建立数控机...
该专利属于湘潭大学所有，仅供学习研究参考，未经过湘潭大学授权不得商用。

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