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一种基于BP神经网络的SWMM模型参数自率定方法技术
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文档序号:23558552
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本发明公开了一种基于BP神经网络的SWMM模型参数自率定方法,包括以下步骤:S1:建立研究区域的降雨径流模型;S2:确定待率定参数组和取值范围,同时抽样生成参数取值序列;S3:将参数序列导入模型并驱动运行出模拟结果;S4:提取出模拟结果作为...
该专利属于重庆交通大学所有,仅供学习研究参考,未经过重庆交通大学授权不得商用。
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