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本发明公开了一种目标物检测方法及装置,属于深度学习领域。方法包括:将一批训练样本输入卷积神经网络,得到一批训练样本的预测结果;根据预测结果中的候选框与真值框的重叠程度,确定一批训练样本的正样本集合和负样本集合;根据负样本集合中各个负样本的候...该专利属于杭州海康威视数字技术股份有限公司所有,仅供学习研究参考,未经过杭州海康威视数字技术股份有限公司授权不得商用。
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本发明公开了一种目标物检测方法及装置,属于深度学习领域。方法包括:将一批训练样本输入卷积神经网络,得到一批训练样本的预测结果;根据预测结果中的候选框与真值框的重叠程度,确定一批训练样本的正样本集合和负样本集合;根据负样本集合中各个负样本的候...