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本发明公开了一种通过无监督域适应训练目标域分类模型的方法，包括：对于源域和目标域输入的批图像数据，通过标准卷积网络来提取特征，然后结合初始化设定的质心特征构建对应于源域和目标域的实例图；实例图中的节点矩阵依次通过源域分类器与图卷积网络后，生...
该专利属于北京中科研究院;中国科学技术大学所有，仅供学习研究参考，未经过北京中科研究院;中国科学技术大学授权不得商用。

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