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本申请实施例提供了一种基于新型损失函数的卷积神经网络目标分类方法，通过在模型训练过程中引入一个随目标类特征中心向量与各子类特征中心向量变化的动态加角余量，实现了通过计算样本图像的特征向量与目标类特征中心向量夹角的第一余弦值向量后，根据动态加...
该专利属于北京邮电大学所有，仅供学习研究参考，未经过北京邮电大学授权不得商用。

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