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本发明涉及一种基于深度神经网络的机器翻译方法及系统，是为了解决现有的深度神经翻译方法由于词典的限制，使得翻译结果中会出现未登录词，并且过分关注于源语言全局语境，对于源语境覆盖不足或覆盖过多的缺点而提出的，包括：对训练预料进行分词处理，得到字...
该专利属于哈尔滨理工大学所有，仅供学习研究参考，未经过哈尔滨理工大学授权不得商用。

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