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一种共同偏好辅助的深度单类协同过滤推荐方法技术
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文档序号:23470710
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本发明公开了一种共同偏好辅助的深度单类协同过滤推荐方法,步骤为:数据采集与处理;划分数据集;构建共同偏好辅助的模型;训练模型和项目推荐。本发明采用的个人深度潜在因素表示网络(DLFR)可以单独出来作为预测用户项目交互的概率,也可以作为共同偏...
该专利属于辽宁工程技术大学所有,仅供学习研究参考,未经过辽宁工程技术大学授权不得商用。
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