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本发明提供了一种基于视觉的无缺陷样本深度学习网络训练方法，包括：将产品的原始数据及以往缺陷库中的缺陷进行融合，从而得到产品缺陷数据；构建深度学习网络；把训练数据放入所述网络中训练，网络输出端则是相应无缺陷的产品，训练模型，以学习到具有过滤缺...
该专利属于深圳市深视创新科技有限公司所有，仅供学习研究参考，未经过深圳市深视创新科技有限公司授权不得商用。

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