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本发明公开了一种基于混合集成深度学习的电力系统低压负荷点预测及概率预测方法，属于电力系统负荷预测领域。该方法以深度信念网络作为基学习器，在此基础上实验多种集成学习方法，形成不同的集成深度预测模型，结合多个初级集成深度预测模型，形成混合集成深...
该专利属于浙江大学所有，仅供学习研究参考，未经过浙江大学授权不得商用。

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