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本发明涉及一种基于深度学习的鲸鱼活动音频分类方法。包括，1.采集水底语音数据；2.对采集的语音数据进行数据扩充；3.对训练数据进行声学特征提取，将一维的语音序列转换成二维的声学特征序列；4.利用声学特征，分别训练两组神经网络模型：基于帧的神...
该专利属于中山大学所有，仅供学习研究参考，未经过中山大学授权不得商用。

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