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本发明为一种基于六阶B‑样条小波神经网络的史密斯预估补偿方法。解决史密斯预估器模型精度低，对干扰抑制不理想的问题。通过对被测对象建立微分方程并进行离散化处理，得到系统状态量的采样间隔与六阶B‑样条小波神经网络的学习样本，在确定神经网络结构、...
该专利属于电子科技大学所有，仅供学习研究参考，未经过电子科技大学授权不得商用。

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