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本发明公开了一种基于物理引擎和深度全卷积网络的商品识别方法。将待检测商品放置在载物台上，通过载物台正上方的摄像头对在载物台上的商品进行中心点及类别预测来统计商品的类别及数量，通过物理引擎模拟现实中物体的摆放姿势，通过图形学渲染生成训练集，通...
该专利属于浙江理工大学所有，仅供学习研究参考，未经过浙江理工大学授权不得商用。

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