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基于数据驱动的热连轧精轧入口温度预测方法技术
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文档序号:23358328
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本发明属于钢铁轧制领域,涉及一种利用改进的灰狼优化算法优化误差反向传播神经网络(AGWO‑BP),基于数据驱动,对热连轧精轧入口温度的预测方法。从现场获取大量的数据构建基于板坯全长的精轧入口温度预测数据集,利用神经网络算法搭建精轧入口温度预...
该专利属于北京科技大学所有,仅供学习研究参考,未经过北京科技大学授权不得商用。
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