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一种基于深度学习的耐热合金高温力学性能预测方法，包括以下步骤：S1、形成原始实验数据库；S2、对原始实验数据库中的显微组织照片进行数据预处理；S3、根据耐热合金高温力学性能实验值分布情况，将原始实验数据库划分为连续的N类，并将划分的类别值作...该专利属于合肥通用机械研究院有限公司;合肥通用机械研究院特种设备检验站有限公司所有，仅供学习研究参考，未经过合肥通用机械研究院有限公司;合肥通用机械研究院特种设备检验站有限公司授权不得商用。