温馨提示：您尚未登录，请点 登陆 后下载，如果您还没有账户请点 注册 ，登陆完成后，请刷新本页查看技术详细信息。

本发明公开了一种外汇时间序列预测的构建方法，涉及外汇时间序列数据领域。该方法使用卷积神经网络和长短期记忆网络相结合的深度学习算法C‑LSTM分析预测外汇时间序列数据，提出了一种包括输入层、隐藏层、输出层、网络训练和网络预测的五个功能模块的网...
该专利属于山东科技大学所有，仅供学习研究参考，未经过山东科技大学授权不得商用。

详细技术文档下载地址

温馨提示：您尚未登录，请点 登陆 后下载，如果您还没有账户请点 注册 ，登陆完成后，请刷新本页查看技术详细信息。