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本发明公开了一种基于类扩张学习的神经网络模型优化方法。具体包括步骤如下：获取用于训练的含有多种类别的样本的数据集，并定义算法目标；用通用模型提取数据集中每类图片的特征，并根据每类特征的分布情况评估各个类别易错的程度；将易错程度最高的几类数据...
该专利属于浙江大学所有，仅供学习研究参考，未经过浙江大学授权不得商用。

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