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本发明公开的一种基于迁移学习的深度残差卷积神经网络模型自适应压缩方法，通过原网络模型结构的网络层组成分析，对网络结构进行分组，构建结构相似但体积更小的轻量化模型，提取原网络模型与轻量化模型的结构信息，再根据原网络模型的网络层分组，比较轻量化...
该专利属于北京航空航天大学所有，仅供学习研究参考，未经过北京航空航天大学授权不得商用。

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