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本发明涉及基于深度神经网络和峭度特征的风电齿轮箱状态评估方法，技术方案是，采用振动传感器采集到的振动信号的峭度特征作为反应齿轮箱振动特征的输入值，将要进行状态评估的风电机组状态数据组成的状态矩阵D输入深度神经网络输入层，进行齿轮箱状态的预测...该专利属于中国大唐集团科学技术研究院有限公司华中电力试验研究院所有，仅供学习研究参考，未经过中国大唐集团科学技术研究院有限公司华中电力试验研究院授权不得商用。