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一种基于联合2D-3D神经网络的3D驾驶员姿态估计方法技术
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下载一种基于联合2D-3D神经网络的3D驾驶员姿态估计方法的技术资料
文档序号:23289637
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本发明公开了一种基于联合2D‑3D神经网络的3D驾驶员姿态估计方法。该方法是基于点云和红外图像的两种输入,通过卷积神经网络模型得到驾驶员的上半身关节点的三维坐标,在3D空间中重建人体骨骼。与传统的方法相比,利用卷积神经网络的本方法大大提高了...
该专利属于南京理工大学所有,仅供学习研究参考,未经过南京理工大学授权不得商用。
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