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本发明涉及一种利用计算机视觉技术进行农作物病害检测的方法，包括：构建农作物病害图像的数据集，并将该数据集分为训练集和测试集两部分；构建提取病害图像特征的卷积神经网络模型；构建病害叶片的检测模型；训练神经网络模型；网络性能评估：使用测试集测试...
该专利属于天津大学所有，仅供学习研究参考，未经过天津大学授权不得商用。

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