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本发明公开一种基于单指数核及神经膜电位状态的高效多脉冲学习算法，主要步骤包括：初始化神经元模型参数；输入脉冲时空模式图；计算V(t)；学习调整；模型验证。本发明能够大幅度的提升神经元的信息整合效率。在神经元学习过程中，省去了繁琐的计算和求导...
该专利属于天津大学所有，仅供学习研究参考，未经过天津大学授权不得商用。

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