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本发明公开了一种基于高斯嵌入表示技术的上下文感知推荐方法。本发明包括以下步骤：收集用户的上下文感知行为记录以及物品的属性，然后利用高斯嵌入表示技术从收集的数据中学习用户的兴趣向量表示、物品的特征向量表示等，最后基于学习得到的特征向量实施推荐...
该专利属于杭州电子科技大学所有，仅供学习研究参考，未经过杭州电子科技大学授权不得商用。

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