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本发明提供一种基于深度学习的视频检索方法，该方法能通过G网络中的视频输入层以及RseNet的深度学习模型学习到视频的上下文特征，能够提取出可以表达视频类型的特征数，并且经过Hash层转换优化存储空间，使得视频特征存储所占空间极大降低。通过在...
该专利属于中山大学所有，仅供学习研究参考，未经过中山大学授权不得商用。

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