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本发明公开了一种基于集成学习的交直流配电网负荷预测方法，对原始负荷数据进行负荷数据填充和归一化，利用滑动时间窗口采样负荷样本输入向量和样本标签，构造训练数据集；建立梯度提升模型，设置弱学习器个数，建立多个浅层神经网络来拟合梯度提升算法的负梯...
该专利属于南京理工大学所有，仅供学习研究参考，未经过南京理工大学授权不得商用。

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