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一种基于迁移学习的特殊场景下铁路异物侵限检测方法技术
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文档序号:23150839
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本发明提出了一种基于迁移学习的特殊场景下铁路异物侵限检测方法,包括以下步骤:S1:数据收集;S2:数据扩充:利用图像风格转换器将图像转换成不同域的图像,实现图像风格的迁移;S3:数据处理;S4:目标检测与跟踪。本发明首先针对恶劣天气环境和夜...
该专利属于北方工业大学所有,仅供学习研究参考,未经过北方工业大学授权不得商用。
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