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本发明涉及一种基于Stacked LSTM的电动汽车短程车速预测方法,其特征在于包括以下步骤:S1、构建加速驾驶意图模糊推理器;S2、构建制动驾驶意图模糊推理器;S3、构建训练集、验证集和测试集;S4、构建用于电动汽车短程车速预测的Stac...该专利属于博雷顿科技有限公司;上海交通大学所有,仅供学习研究参考,未经过博雷顿科技有限公司;上海交通大学授权不得商用。
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本发明涉及一种基于Stacked LSTM的电动汽车短程车速预测方法,其特征在于包括以下步骤:S1、构建加速驾驶意图模糊推理器;S2、构建制动驾驶意图模糊推理器;S3、构建训练集、验证集和测试集;S4、构建用于电动汽车短程车速预测的Stac...