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一种基于多阶段迁移学习的强迫振荡分层定位方法技术
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文档序号:23085615
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本发明公开了一种基于多阶段迁移学习的强迫振荡分层定位方法。该方法包括离线训练和在线定位两部分。首先依据发电机相关性对电力系统进行分区,将各分区振荡主成分的平滑伪Wigner‑Ville分布进行图像化,形成区间WVD图像。然后对预训练的卷积神...
该专利属于东南大学所有,仅供学习研究参考,未经过东南大学授权不得商用。
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