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本发明涉及一种基于GPT‑2模型的中文电子病历实体识别方法,利用GPT‑2预训练模型提取电子病例的特征向量,再从CRF模型作为出口得到识别概率,最终得到中文电子病例的命名实体,所述方法包括如下步骤:1)将中文电子病历的数据分为训练集和测试集...该专利属于武汉鸿名科技有限公司;湖北大学;明理医疗科技(武汉)有限公司;赛尔网络有限公司所有,仅供学习研究参考,未经过武汉鸿名科技有限公司;湖北大学;明理医疗科技(武汉)有限公司;赛尔网络有限公司授权不得商用。