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一种具有动态学习速率边界的分布式自适应矩估计方法技术
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文档序号:23051204
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基于自适应梯度的优化方法如ADAGRAD、RMSPROP、ADAM等被广泛应用于解决包括深度学习在内的大规模机器学习问题。在现有的工作中,已经针对外围节点与中心节点的通信并行化问题提出了许多解决方案,但通信成本往往较高。并且现有的方法普遍存...
该专利属于安徽理工大学所有,仅供学习研究参考,未经过安徽理工大学授权不得商用。
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