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本发明公开了一种多任务级联神经网络ECG信号心律失常疾病分类模型和方法，具体包括：建立卷积模块；建立特征表达模块；对特征表达进行第一级softmax计算，判断形态异常的心律失常；获取多组心博特征表达；建立长短时记忆模块，所述长短时记忆模块处...
该专利属于苏州大学所有，仅供学习研究参考，未经过苏州大学授权不得商用。

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