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本发明公开了一种两阶段分解集成的水文序列预测方法，涉及水文预测技术领域。本发明引入信号处理技术和机器学习技术，对原始水文序列进行多尺度特征表达和学习，通过分解阶段避免使用验证集信息，预测阶段集合各分解特征的预测因子作为机器学习模型的预测因子...
该专利属于西安理工大学所有，仅供学习研究参考，未经过西安理工大学授权不得商用。

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