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本发明公开了一种基于卷积注意模块的多模态融合的显著性检测方法。本发明在训练阶段，构建卷积神经网络；使用原始图像的左视点图和深度图输入到卷积神经网络中进行训练，得到相应的显著性检测图；再通过计算模型生成的显著性检测图构成的集合与对应的真实人眼...
该专利属于浙江科技学院所有，仅供学习研究参考，未经过浙江科技学院授权不得商用。

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