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本发明提供了一种基于深度学习的特征提取水文预报的方法，属于水资源高效利用与水文预报领域，方法包括：首先利用流域历史信息获得流域水文预报特征因子集合，其次利用数据挖掘算法训练特征因子集合并获得不同因子作用下“量值”和“过程形态”相似的多组场次...
该专利属于长江水利委员会水文局所有，仅供学习研究参考，未经过长江水利委员会水文局授权不得商用。

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