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本发明涉及一种基于改进在线深度学习的用户需求预测方法，其特征在于，包括以下步骤：1)对神经元输入数据进行正负判断，2)若数据为正值，则原样输出；若数据为负值，则通过sigmoid函数计算得到其激活概率，3)通过数据特性驱动的激活函数DReL...
该专利属于深圳市物语智联科技有限公司所有，仅供学习研究参考，未经过深圳市物语智联科技有限公司授权不得商用。

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