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压缩感知和深度卷积神经网络电能质量扰动分类方法技术
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文档序号:22565688
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本发明属,为提出端到端的智能分类框架,可以针对采集的数据直接进行分类,不需要任何耗时的数据预处理操作,应对压缩感知恢复的误差,在噪声数据中也具有良好的分类性能,本发明,压缩感知和深度卷积神经网络电能质量扰动分类方法,步骤如下:1)建立电能质...
该专利属于天津大学所有,仅供学习研究参考,未经过天津大学授权不得商用。
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