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基于图卷积神经网络的城市交通流预测方法及介质技术
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文档序号:22469115
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本发明公开了一种基于图卷积神经网络的城市交通流预测方法和介质,其中方法包括:获取原始数据;根据每个节点对应的经纬度信息生成距离矩阵;根据限速平均值和距离矩阵计算可达矩阵;构建用于预测交通流速的初始交通流预测模型,并将交通流速信息和可达矩阵输...
该专利属于厦门大学所有,仅供学习研究参考,未经过厦门大学授权不得商用。
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