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本发明涉及人工智能技术领域，具体为一种联邦迁移学习模型的训练、预测方法及装置；所述方法包括：第一终端获取参数服务器在第i个训练周期下发的加密迁移模型；加密迁移模型为参数服务器根据K个参与方的K个终端在第i‑1个训练周期上传的K个加密共享模型...
该专利属于深圳前海微众银行股份有限公司所有，仅供学习研究参考，未经过深圳前海微众银行股份有限公司授权不得商用。

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