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一种基于多任务深度学习的TBM图像出渣分割方法技术
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文档序号:22388517
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本发明公开了一种基于多任务深度学习的TBM图像出渣分割方法。将原始图像数据集和分割标签数据集送入第一图像分割神经网络中训练;将原始图像数据集和边缘标签数据集送入第二图像分割神经网络中训练;对于待处理的TBM图像分别输入到训练后的两个图像分割...
该专利属于浙江大学所有,仅供学习研究参考,未经过浙江大学授权不得商用。
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