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本发明公开了一种基于多尺度特征图跳跃融合的深度学习网络改进方法，通过多尺度特征图层间的跳跃连接进行特征融合，通过融合高层语义和低层位置信息使网络能够充分利用高低层特征，提高模型对小目标的敏感性和感知度，同时提升了模型总体检测性能。其次通过多...
该专利属于东南大学所有，仅供学习研究参考，未经过东南大学授权不得商用。

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