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本发明公开了一种基于多核集成分类学习的图像分类方法，获取用于分类的图像数据作为样本集X和与之对应的样本标签集Y，并对样本集X进行归一化处理。将部分样本集作为训练集用于训练支持向量机模型，首先求解每个单核分类模型的损失loss，通过对所有的损...
该专利属于江苏大学所有，仅供学习研究参考，未经过江苏大学授权不得商用。

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