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本发明公开了一种基于卷积神经网络的超声无损检测信号分类方法，采集超声A扫描信号并进行预处理，然后将预处理后带有对应标签的A扫描信号图像输入搭建的CNN神经网络，对神经网络的各层权重及偏置参数进行训练，通过对学习率和学习迭代次数的调整以提高C...
该专利属于西安交通大学所有，仅供学习研究参考，未经过西安交通大学授权不得商用。

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