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本发明公开了一种数据驱动最小二乘预测的三角网格压缩方法，主要是针对三角网格压缩，提高网格压缩的编码压缩率，并充分利用网络局部邻域信息特征。其包括以下步骤：从网格模型中所有可能构建的五顶点模板中提取特征数据作为训练集；在局部坐标系下构建预测器...
该专利属于浙江理工大学所有，仅供学习研究参考，未经过浙江理工大学授权不得商用。

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