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一种基于弱监督学习的图像目标检测方法技术
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文档序号:22331377
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本发明公开了一种基于弱监督学习的图像目标检测方法,属于机器视觉技术领域。首先收集图像数据集,采用多示例学习方法训练构建的基于多尺度特征图的深度卷积神经网络模型;然后输入实际图像,通过深度卷积神经网络模型提取实际图像的类别热力图;最后采用二值...
该专利属于电子科技大学所有,仅供学习研究参考,未经过电子科技大学授权不得商用。
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