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一种基于多标签卷积神经网络的管道病害图像分类方法技术
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文档序号:22331364
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本发明公开一种基于多标签卷积神经网络的管道病害图像分类方法,所述管道病害图像分类方法步骤如下:步骤1:收集管道内窥检测视频,提取视频中的图像帧;步骤2:计算每一个图像的时间戳特征;步骤3:将步骤1收集到的一部分图像帧送入多标签卷积神经网络模...
该专利属于广东技术师范大学天河学院所有,仅供学习研究参考,未经过广东技术师范大学天河学院授权不得商用。
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