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本发明提供一种基于深度迁移学习预测波前泽尼克系数的自适应光学波前补偿方法：包括：得到有标注的源域样本；得到无标注的目标域样本；得到有标注的源域样本；基于源域数据集和目标域数据集训练网络，通过反向传播算法对模型参数进行优化，得到完成训练的网络...
该专利属于浙江大学所有，仅供学习研究参考，未经过浙江大学授权不得商用。

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