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本发明公开了卷积‑全连接参数置换与全连接神经元补偿的卷积神经网络设计方法，针对调整前的卷积神经网络，在卷积层结构中，增加每层卷积的卷积核大小，减少每层卷积的特征图通道的大小，以压缩全连接层结构中第1层全连接层的输入参数量，增加卷积层结构的参...
该专利属于西安交通大学所有，仅供学习研究参考，未经过西安交通大学授权不得商用。

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