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本发明提供一种具有分辨率适应性的深度卷积神经网络构建方法,用于构建能够适配各种分辨率的目标图像的尺度特征的深度卷积神经网络模型,其特征在于,包括如下步骤:步骤S1,根据目标图像设定多个目标尺度形成尺度等级,并根据尺度等级设定目标检索步长;步...该专利属于沈阳亚视深蓝智能科技有限公司所有,仅供学习研究参考,未经过沈阳亚视深蓝智能科技有限公司授权不得商用。
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本发明提供一种具有分辨率适应性的深度卷积神经网络构建方法,用于构建能够适配各种分辨率的目标图像的尺度特征的深度卷积神经网络模型,其特征在于,包括如下步骤:步骤S1,根据目标图像设定多个目标尺度形成尺度等级,并根据尺度等级设定目标检索步长;步...