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本发明涉及对非饱和信息进行迭代建模的方法，包括：A.训练非饱和的数据样本得到数据样本的概率值；B.设置第一置信度列表，根据概率值与列表中置信度的关系对数据样本进行分层，得到最终置信度上界和最终置信度下界；C.再次分层得到训练数据集；D.预测...
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